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課程收益

通過3天的學習，使學員能夠：

õ 掌握試驗設計的方法，原理和應用。

õ 通過咨詢師的現(xiàn)場輔導，解決生產現(xiàn)場的實際問題并有效掌握DOE的應用

õ 提高對DOE的認識，從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統(tǒng)陋習；

õ 了解應用DOE的必備條件；

õ 掌握DOE工具的應用步驟；

õ 系統(tǒng)性地應用DOE工具，提高過程質量及生產效率

課程對象

具備基本的運算能力，了解統(tǒng)計概念，并有統(tǒng)計過程控制（SPC）和測量系統(tǒng)分析（MSA）的經驗。帶計算器

課程大綱

第一部分 DOE基礎知識

1 試驗的定義

2 試驗設計和分析的含義

3 試驗設計和分析的歷史和發(fā)展

4 試驗設計和分析的作用

5 試驗設計DOE有關術語

Ø response 響應

Ø factor 因子 （controlled factor可控因子、

uncontrolled factor非可控因子）

Ø level 水平/treatment處理

Ø main effect主效應

Ø interaction 交互作用

Ø 試驗單元

Ø 試驗環(huán)境

Ø 模型和誤差

6 試驗設計分類

7 試驗設計運用步驟

8 DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組。

第二部分 簡單實驗設計應用

1 試誤法(Trial & Error)

2 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time

3 單因子試驗設計和分析

Ø 單因子試驗設計

Ø 單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram）

Ø 單因子試驗設計統(tǒng)計（定量）分析：單因子方差分析 (one way analysis of variance)多重比較（multiple comparison）

Ø 單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸

Ø 單因子的多重比較技術

Ø 相關統(tǒng)計原理介紹: 單因子方差分析數(shù)學原理

Ø 模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診斷

第三部分 析因試驗設計

1 析因試驗設計的含義

2 完全析因試驗設計的含義

3 2水平全因子試驗概述

4 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序

5 代碼化及其計算

6 全因子析因試驗設計法的運用案例

Ø 明確試驗目的

Ø 確定響應變量

Ø 選擇因子與水平

Ø 選擇試驗計劃

Ø 試驗結果記錄

Ø 試驗結果數(shù)據分析

Ø 確定分析結果

Ø 進行驗證試驗

案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例；

案例2：4因子2水平全因子一次四個產品試驗設計案例；

案例3：需要考慮多個質量特性時的案例

7 有中心點的試驗設計

Ø 有中心點的試驗設計的概念

Ø 有中心點的試驗設計的優(yōu)點

案例4：有中心點試驗設計案例

8 相關統(tǒng)計原理介紹: 多因子方差分析數(shù)學原理

9 模型診斷技術：殘差圖（plot of residuals）及殘差診斷

第四部分 部分因子試驗設計法

1 部分析因試驗設計的含義

2 重影效應（alias）

3 部分因子試驗的清晰度（Resolution）

4 部分因子實驗的案例

案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例；

案例2: 1/4部分因子試驗設計案例

5 Plackett-Burman設計

6 3水平部分因子試驗的分析

第五部分 響應曲面設計

1 響應曲面設計的概念；

2 中心復合設計

Ø 中心點 center point

Ø 角點 corner point

Ø 軸點 axial point

3 BOX-Behnken 設計

4 響應曲面設計的計劃

Ø 用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優(yōu)區(qū)域

Ø 在已確定為最優(yōu)區(qū)域的范圍內，進行響應曲面試驗

5 響應曲面設計案例

6 多響應曲面設計的最優(yōu)分析

第六部分 混料設計簡介

1 混料設計概論

Ø 混料設計概論

Ø 混料設計約束圖

Ø 混料設計分類：簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型

2 混料試驗的計劃

Ø 單純形重心法 simplex centroid

Ø 單純形格點法 simplex lattice

Ø 極端頂點設計法 extreme vertices design

3 混料試驗的分析

Ø 混料試驗的運用案例

何老師

1996 年畢業(yè)于南京林業(yè)大學，機械制造工藝與設備專業(yè)本科。在汽車行業(yè)和設備制造業(yè)有多年實施和管理工作經驗，在歐美著名的制造業(yè)集團公司和相關質量管理和生產力改進咨詢和輔導的豐富經驗超過 12 年，工作領域涉及生產現(xiàn)場的質量策劃、控制、分析、改進以及整個公司質量管理體系的策劃、建立、運行維護及持續(xù)改進。何建軍先生擅長 ISO/TS16949 標準；質量策劃、控制和改進流程，如：APQP，6sigma， 8D，QC 小組；以及相關的質量工具應用，如：新/老 QC 七大手法、

SPC、MSA、DOE、統(tǒng)計抽樣，假設檢驗，回歸分析、FMEA 等。何建軍先生尤其擅長統(tǒng)計技術在質量管理方面的運用，曾編著《統(tǒng)計技術理論與運用》

授課風格

理論聯(lián)系實際、課程設計緊湊合理、主題明確。不但讓學員完成系統(tǒng)性的學習，還掌握實際的操作并能夠更好的應用于實際工作之中。培訓以講解和練習相結合的方式，注重與學生之間的互動。通過恰當而貼切的實例、簡潔而生動的語言，將專業(yè)的知識講解得讓學員想聽、易懂，有收獲。

專長領域

擅長 ISO/TS16949 標準；質量策劃、控制和改進流程，如：APQP，6sigma， 8D，QC 小組；以及相關的質量工具應用，如：新/老 QC 七大手法、SPC、MSA、DOE、統(tǒng)計抽樣，假設檢驗，回歸分析、FMEA 等。何建軍先生尤其擅長統(tǒng)計技術在質量管理方面的運用，曾編著《統(tǒng)計技術理論與運用》。

服務企業(yè)

ABB 高壓電機(上海) 、武漢耀皮玻璃、寶時得(蘇州)，三星電子，三星半導體，萊克電氣，ZF 汽車零部件， 長春富奧集團，江森自控 ……

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