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數字化采購與智慧物流 重慶：2025年09月09日
采購總監、供應鏈總監、采購經理、采購專員、財務審計經理、預算經理、“供應商管理”經理、主管及專員，成本分析工程師及相關從業工作人員培訓內容第一部分 端到端供應鏈下采購與物流的運營1.供應鏈的鏈條很長，供應鏈管理的核心是保證供應，繼而是降低成本數據顆粒度的價值2.供應鏈管理下的各部門的表現，我們應......
打造卓越供應鏈與銷售.生產.采購.物流.跨部門一體化協同 重慶：2025年09月26日
模塊一：Why: 為什么供應鏈管理如此重要？1．新常態---行業大環境的挑戰2．3C+VCCA：企業面臨的現實3．企業競爭演變為供應鏈之的戰爭4．如何理解工業4.0下的供應鏈變化5．Wal-Mart如何打敗老大K-Mart6．凡客/小米6個月等于傳統企業6年7．跨界顛覆案例解析：小米如何利用供應鏈管理重構商業模式模塊二......
高效倉儲管理與工廠物料配送 成都：2025年07月12日
高層管理者、倉儲、物流、采購、銷售、品管、設計、財務及其他相關部門人員課程大綱第一講：當今物流倉儲管理的挑戰是什么？倉庫的類別有哪些老板對倉儲管理的最基本要求是什么？誰是我們的‘客戶’？‘客戶’對物流服務的要求有哪些-KPI？不同‘客戶’的要求側重......
供應鏈計劃管理 成都：2025年07月30日
* 制造型企業中專注于需求計劃、主生產計劃、物料計劃、生產計劃、庫存計劃、配送計劃的人員* 制造型企業中其他與計劃直接相關的采購、生產、物流、客戶訂單管理的人員課程大綱1.重塑供應鏈計劃的地位* 預見、規劃、檢查、調整、評估、持續改善的上升循環* 供應鏈計劃——供應鏈管理之核心* 供應鏈計劃的價......
戰略供應鏈管理 成都：2025年08月05日
*供應鏈部門如計劃、采購、生產和物流部門的管理人員*參與供應鏈運營的跨部門成員，如質量、成本控制和客戶需求管理部門的管理人員課程收益:這是一個快速變化的時代，市場競爭日趨激烈，市場結構在變化，市場環境不確定性在增加，產品的生命周期在縮短，客戶的期望在提高......當這一切都成為新常態時，許多頗有遠見的企業通過重塑供應......
供應鏈全過程管理 成都：2025年08月05日
總經理、運營/供應鏈副總、供應鏈總監、銷售、PMC、采購、物流、制造等部門經理/主管等課程收益1、掌握供應鏈整合管理的三大價值主張與八種供應鏈管理運作流程2、掌握供應鏈計劃三個方面內容，供應鏈計劃平臺構建方法3、掌握供應鏈預測需求預測三大內容，四大特點，預測五個步驟與預測的六種關鍵因素4、掌握綜合計劃要確認的六大信息，......
現代制造業庫存管理 成都：2025年08月06日
* 采購員及供應人員* 與倉庫管理有關的行政、生產管理人員課程大綱:1.供應鏈與庫存管理* 什么是供應鏈管理* 供應鏈運營參考模型* 現代供應鏈管理的特點和作用2.庫存管理概述* 庫存的類別及各自特點* 庫存管理的困難與挑戰* 存貨—時間曲線模型3.庫存管理的績效評估* 庫存服務水平* 庫存持有成本* 缺貨......
精益供應鏈創新管理 成都：2025年08月08日
供應鏈的核心是以最低的成本實現最大客戶滿意度。但中國在高速增長時期，企業的核心一直是在擴大市場規模，而很少在降低成本上下功夫。但是高速增長的盛宴漸趨結束，面臨增長陷阱怎么辦!目前經濟下行，誰的成本低，誰就會占據競爭的優勢。企業下一步管理的重點將是利用先進的供應鏈管理知識，進一步持續降低企業成本與提高市場響應速度。向市場......
物流管理培訓內訓課程
國內物流企業運行管理 主講：燕老師
系統化學習物流管理知識，對于提升企業物流管理水平特別是物流企業的物流管理水平非常重要，大學里邊的教材15年如一日的沒有改變，燕鵬飛老師把15年的物流管理經驗結合最新物流發展趨勢，開發出一套適合企業中高層系統了解物流管理知識的課程，讓大家掌握在中國提升企業物流管理水平的核心關鍵。課程收益：系統掌握物流企業運行核心知識，了......
企業物流成本及外包風險管理 主講：燕老師
企業高層、采購、物流管理部門的經理和相關業務人員人【課程收益】通過本次課程，可以了解國內大型企業對于物流的認知及管理辦法，同時深入了解物流企業的核心及內幕，可以更好的幫助管理者識別物流企業，選擇更合適的物流企業，降低成本，控制風險，提升服務水平，使客戶滿意。一套企業物流評估管理辦法、12家國內知名物流企業核心管理思想、......
供應鏈全流程管理——大宗貿易“四流合一”的應用 主講：安老師
深入理解供應鏈管理核心理論：系統學習物流、信息流、資金流和商流四大流的概念、原理及其相互關系，構建完整的供應鏈管理知識體系。提升供應鏈管理操作技能：掌握供應鏈管理信息系統和技術工具（ERP、WMS、TMS等）提升在實際供應鏈管理中的操作能力，解決實際問題。強化數據分析與決策能力：學會如何使用數據分析工具和方法，進行供應......
